ویژگی های اصلی: - انجام طیف گسترده ای از عملیات بر روی داده ها ، مانند نمونه برداری ، پیوستن به مجموعه داده ها ، تقسیم به مجموعه های آزمایش / آموزش / اعتبارسنجی ، اختصاص نقش به ویژگی ها - اکتشاف گرافیکی و تعاملی داده ها - فیلتر کردن عالیتر ، تهیه مقادیر گمشده ، PCA ، موارد مختلفتبدیل داده ها و غیره - مدلهای ارتباط ساختمان ، تجزیه و تحلیل خوشه ای ، تجزیه و تحلیل اهمیت متغیر ، و غیره - ساخت مدلهای تحلیلی متنوع با استفاده از داده های متنوع کاوی و الگوریتم های آماری (مانند درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، رگرسیون خطی و لجستیک ، K-به معنی) - ایجاد کد امتیاز دهی به طوری که مدلها با سایر برنامه های IT قابل ادغام باشند (کد امتیاز دهی ممکن است شامل مدل ها و همچنین تبدیل داده ها) - ارزیابی کیفیت مدل و مقایسه مدلهای داده کاوی (LIFT ، ROK ، KS ، Matrix Confusion)) - تولید گزارش های کیفیت مدل (MS Office) ... فرآیندهای پیچیده تحلیلی را می توان به روش ساده با استفاده از تکنیک کشیدن و رها کردن تعریف کرد.کاربران پیشرفته می توانند اسکریپت ها و انواع گره جدید خود را ایجاد کنند.AdvancedMiner قابلیت های بی حد و حصر اضافی را برای کاربران پیشرفته ارائه می دهد که به راحتی می توانند در داخل برنامه ایجاد شوند و یا تمدید شوند.ویژگی های پیشرفته: - پشتیبانی از زبان SQL (از جمله توابع تحلیلی) - ادغام با بسته R - ادغام با جاوا و Hadoop Hive