Apache Mahout یک پروژه آپاچی برای تولید پیاده سازی رایگان الگوریتم های یادگیری ماشین توزیع شده یا در غیر این صورت مقیاس پذیر بر روی پلتفرم Hadoop است.ماهوت کاری است که در حال انجام است.تعداد الگوریتم های اجرا شده به سرعت افزایش یافته است ، اما هنوز الگوریتم های مختلفی وجود ندارد. الگوریتم های اصلی Mahout برای خوشه بندی ، طبقه بندی و فیلتر گروهی مبتنی بر دسته ای در بالای آپاچی هادوپ با استفاده از نقشه انجام می شود و یا پارادایم را کاهش می دهد ، این مشارکت را محدود نمی کندپیاده سازی های مبتنی بر Hadoop.از مشارکتهایی که بر روی یک گره منفرد یا در یک خوشه غیر Hadoop اجرا می شوند نیز استقبال می شود.به عنوان مثال ، مؤلفه پیشنهادی فیلتر-مشترک 'Taste' از Mahout در اصل یک پروژه جداگانه بود و بدون هادوپ می تواند مستقل اجرا شود.پیوندهای خارجی EC2 AMI با Hadoop و Mahout Giraph - یک زیرساخت پردازش گراف که روی Hadoop اجرا می شود (به Pregel مراجعه کنید).Pregel - پلت فرم پردازش نمودار داخلی گوگل ، جزئیات را در مقاله ACM منتشر کرد ...