مجموعه ابزار Dakota یک رابط انعطاف پذیر و گسترده بین کدهای شبیه سازی و روش های تکرار تکرار فراهم می کند.Dakota شامل الگوریتم هایی برای بهینه سازی با روش های گرادیان و غیر مبتنی بر شیب است.کمیت عدم اطمینان با نمونه گیری ، قابلیت اطمینان و روش های گسترش تصادفی.تخمین پارامتر با روش حداقل مربعات غیرخطی؛و تجزیه و تحلیل حساسیت / واریانس با طراحی آزمایش ها و روش های مطالعه پارامتراین قابلیت ها ممکن است به تنهایی یا به عنوان مؤلفه های استراتژی های پیشرفته مانند بهینه سازی مبتنی بر جانشین ، برنامه نویسی عدد صحیح مخلوط صحیح یا بهینه سازی در عدم اطمینان استفاده شوند.با استفاده از طراحی شی گرا برای اجرای انتزاع از اجزای اصلی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل سیستم های تکراری ، ابزار ابزار Dakota یک محیط حل مسئله انعطاف پذیر و گسترده برای طراحی و تحلیل عملکرد مدل های محاسباتی در رایانه های با کارایی بالا فراهم می کند ...