KEEL یک ابزار نرم افزاری جاوا منبع باز (GPLv3) برای ارزیابی الگوریتم های تکاملی برای مشکلات داده کاوی از جمله رگرسیون ، طبقه بندی ، خوشه بندی ، الگوی کاوی و غیره است.این مجموعه شامل مجموعه بزرگی از الگوریتمهای استخراج دانش کلاسیک ، تکنیک های پیش پردازش (انتخاب مجموعه آموزش ، انتخاب ویژگی ها ، گسسته سازی ، روش های قطع عضو برای مقادیر گمشده و غیره) ، الگوریتم های یادگیری مبتنی بر هوش محاسباتی ، از جمله الگوریتم های یادگیری قانون تکاملی مبتنی بر رویکردهای مختلف (پیتسبورگ، میشیگان و IRL ، ...) ، و مدل های ترکیبی مانند سیستم های فازی ژنتیکی ، شبکه های عصبی تکاملی و غیره به ما این امکان را می دهد تا تجزیه و تحلیل کاملی از هر مدل یادگیری را در مقایسه با مدلهای موجود انجام دهیم ، از جمله ماژول تست آماری برای مقایسه..علاوه بر این ، KEEL با یک هدف مضاعف طراحی شده است: تحقیق و آموزشی ...