OpenCog چارچوبی برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی است ، به خصوص مناسب برای سیستم های چند الگوریتمی یکپارچه و سیستم های هوش مصنوعی عمومی.اگرچه کارهای زیادی برای انجام کار باقی مانده است ، در حال حاضر حاوی یک چارچوب اصلی عملکردی و تعدادی از عوامل شناختی در سطوح مختلف اتمام است ، برخی از آنها قبلاً عملکردهای جالب و مفیدی را به تنهایی و ترکیبی نشان می دهند.OpenCog از چندین مؤلفه تشکیل شده است.در هسته آن یک پایگاه داده گرافیکی (بیش از حد) قرار دارد ، AtomSpace ، که برای نشان دادن دانش و الگوریتم ها استفاده می شود ، سطحی را فراهم می کند که الگوریتم های یادگیری و استدلال در آن اجرا می شود.AtomSpace متشکل از یک پایگاه داده در RAM ، یک متن درخواست "زبان پرسجوی" (aka) "، یک سیستم قانون (ProLog-like) شامل زنجیرسازهای رو به جلو و عقب و یک ارزیاب داخلی" برنامه نویسی برنامه نویسی "داخلی ، Atomese است.این زبان در حقیقت به معنای استفاده انسانها نیست (اگرچه ، defacto است ، اما) بلکه زبانی است برای نمایش دانش و الگوریتم ها ، که بر روی آن می توان استدلال و یادگیری (خودکار) انجام داد.AtomSpace همچنین اتصالات Scheme (Guile) و Python را فراهم می کند.AtomSpace در یک repo جداگانه git نگهداری می شود: ... برای دستورالعمل های وابسته به بستر بستگی به وابستگی ها و ساختن کد و همچنین گزینه های دیگر برای تنظیم محیط های توسعه ، جزئیات بیشتری در ویکی ساختمان Opencog مشاهده می شود.