سیستم گفتگوی تحقیقاتی افلاطون ، متخصصان و افراد غیر متخصص را قادر می سازد تا به سرعت عوامل ساخت هوش مصنوعی را بسازند ، آموزش دهند و مستقر کنند.سیستم گفتگوی تحقیقات افلاطون چارچوبی منعطف است که می تواند برای ایجاد ، آموزش و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی مکالمه در محیط های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.این برنامه از فعل و گفتار ، متن یا گفتگوها پشتیبانی می کند و هر عامل مکالمه می تواند با داده ها ، کاربران انسانی یا سایر عوامل مکالمه (در یک حالت چند عامل) در تعامل باشد.هر عنصر از هر نماینده را می توان به طور مستقل آنلاین یا آفلاین آموزش داد و افلاطون راهی آسان برای پیچیدن تقریباً هر مدل موجود فراهم می کند ، تا زمانی که رابط افلاطون رعایت شود .... سیستم سیستم گفتگوی تحقیقات افلاطون چگونه کار می کند؟از نظر مفهومی ، یک عامل مکالمه باید مراحل مختلفی را طی کند تا اطلاعاتی را که به عنوان ورودی دریافت می کند پردازش کند (به عنوان مثال ، "امروز هوا چطور است؟") و تولید خروجی مناسب ("بادگیر اما خیلی سرد نیست").مراحل اصلی ، که با مؤلفه های اصلی یک معماری استاندارد مطابقت دارد ، عبارتند از: تشخیص گفتار (ترجمه متن به متن) درک زبان (استخراج معنی از آن متن) ردیابی حالت (اطلاعات کل درباره آنچه گفته شده و تاکنون انجام شده است) APIفراخوانی (جستجوی بانک اطلاعاتی ، پرس و جو کردن API و غیره) خط مشی گفتگو (تولید معنی انتزاعی از پاسخ عامل) تولید زبان (تبدیل معنی انتزاعی به متن) سنتز گفتار (تبدیل متن به گفتار) افلاطون به گونه ای طراحی شده است که به صورت مدولار و انعطاف پذیر باشدتا جایی که ممکن است؛این معماری معماری سنتی و همچنین معمول مکالمه هوش مصنوعی را پشتیبانی می کند ، و مهمتر از آن ، تعامل چند طرفه را امکان پذیر می کند که در آن عوامل چندگانه ، به طور بالقوه با نقش های مختلف ، می توانند با یکدیگر در تعامل باشند ، همزمان آموزش ببینند و مشکلات توزیع شده را حل کنند.