Disco MapReduce

Disco MapReduce

دیسکو یک چارچوب سبک باز و منبع باز برای محاسبات توزیع شده مبتنی بر الگوی MapReduce است و در پایتون نوشته شده است.
دیسکو اجرای نقشه ای برای محاسبات توزیع شده است.دیسکو محاسبات موازی را بر روی مجموعه داده های بزرگ ، ذخیره شده در یک خوشه غیر قابل اعتماد رایانه ، مانند چهارچوب اصلی ایجاد شده توسط Google ، پشتیبانی می کند.این امر آن را به ابزاری مناسب برای تجزیه و تحلیل و پردازش مجموعه های بزرگ داده تبدیل می کند ، بدون اینکه نگران تکنیک های دشوار مربوط به توزیع مانند پروتکل های ارتباطی ، متعادل کردن بار ، قفل شدن ، برنامه ریزی شغلی و تحمل خطا باشید که توسط دیسکو انجام می شود.
disco-mapreduce

سایت اینترنتی:

امکانات

دسته بندی ها

گزینه های Disco MapReduce برای همه سیستم عامل های دارای مجوز

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop یک چارچوب نرم افزار منبع باز است که از برنامه های توزیع شده با داده های گسترده با مجوز Apache v2 مجوز پشتیبانی می کند.
Apache Spark

Apache Spark

Apache Spark a یک موتور سریع و عمومی برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است. برنامه های SpeedRun تا 100 برابر سریعتر از Hadoop MapReduce در حافظه یا 10 برابر سریعتر روی دیسک.
Amazon Kinesis

Amazon Kinesis

خدمات Kinesis آمازون کار با داده های پخش همزمان را در ابر AWS آسان می کند.
  • برنامه پرداخت شده
  • Web
dispy

dispy

dispy یک چارچوب پایتون برای اجرای موازی محاسبات با توزیع آنها در چندین پردازنده بر روی یک دستگاه واحد (SMP) ، در بین بسیاری از ماشین ها در یک خوشه یا ...