dispy یک چارچوب پایتون برای اجرای موازی محاسبات با توزیع آنها در چندین پردازنده بر روی یک دستگاه واحد (SMP) ، در بین بسیاری از ماشین ها در یک خوشه یا شبکه است.اختلاف نظر به خوبی برای الگوی داده های موازی داده (SIMD) مناسب است که در آن محاسبه با داده های مختلف (بزرگ) به طور مستقل ارزیابی می شود (مشابه Hadoop ، MapReduce).ویژگی های اختلاف شامل توزیع خودکار محاسبات و وابستگی آنها (پرونده ها ، توابع پایتون ، کلاس ها ، ماژول ها) ، امنیت ، برنامه ریزی محاسبات به گره های خاص در صورت لزوم ، بازیابی خطای سمت مشتری و سرور ، اشتراک گره های محاسباتی در صورت تمایل و غیره است....