بسته caret (کوتاه برای _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) مجموعه ای از توابع است که سعی در ساده سازی فرایند ایجاد مدل های پیش بینی دارد.بسته شامل ابزارهایی برای: تقسیم داده تنظیم تنظیم مدل انتخاب ویژگی قبل از پردازش با استفاده از ارزیابی مجدد متغیر ارزیابی و همچنین قابلیت های دیگر است.بسیاری از توابع مختلف مدل سازی در R. وجود دارد. برخی از آنها نحو های مختلفی برای آموزش مدل و / یا پیش بینی دارند.این بسته به عنوان روشی برای فراهم کردن یک رابط یکنواخت عملکرد خود ، و همچنین راهی برای استانداردسازی کارهای مشترک (مانند تنظیم پارامترها و اهمیت متغیر) شروع به کار کرد.نسخه نسخه فعلی را می توان در CRAN یافت و این پروژه در github میزبان است.برخی منابع: کتاب برنامه نویسی پیش بینی شده کاربردی دارای ویژگی های مراقبت نشده و بیش از 40 بسته R است.این سایت در آمازون یا وب سایت ناشر به فروش می رسد.یک وب سایت همراه هم وجود دارد.در مجله نرم افزار آماری نیز مقاله ای برای مراقبت از مراقبت وجود دارد.داده های مثال را می توان در اینجا (پیش بینی کننده ها) و در اینجا (نتایج) بدست آورد.وبینار برای این بسته در یوتیوب وجود دارد که توسط Ray DiGiacomo Jr برای گروه کاربران Orange County R سازماندهی و ضبط شده است.در useR!سال 2014 با من مصاحبه شد و درباره بسته و کتاب بحث کردم.DataCamp آموزش مبتدی در مورد یادگیری ماشین در R با استفاده از caret دارد.شما همیشه می توانید با سؤال ، نظر یا پیشنهادات به من ایمیل بزنید.این صفحات HTML با استفاده از bookdown ایجاد شده اند.