ML Studio یک بستر تعاملی برای تجسم داده ها ، مدل سازی آماری و برنامه های یادگیری ماشین است.بر اساس رابط Shiny و shinydashboard ، با تجسم Plotly تعاملی داده ها ، جداول DT HTML و یادگیری ماشین H2O و الگوریتم های یادگیری عمیق.استودیوی ML مجموعه ای از ابزارها را برای گردش کار خط لوله داده علوم ارائه می دهد.جزئیات بیشتر در موردignign بسته موجود است.بسته ML استودیو در حال حاضر ویژگی های موجود: مدیریت داده - قابلیت بارگیری داده ها از بسته R نصب شده ، محیط R و / یا فایل CSV اصلاح ویژگی های متغیر خلاصه داده با توابع dplyr ابزار تجسم داده های تعاملی با بسته Plotly ، که شامل: پراکندگی ، خطنقشه های سری زمانی - فصل ، همبستگی و غیره. یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق با بسته H2O ، در حال حاضر تنها مدل های طبقه بندی موجود (Deep Learning، Random Forest، GBM، GLM) تحت عنوان ویژگی های ساخت: یادگیری ماشینی - درdeep model خلاصه امکان مقایسه ، انتخاب و ذخیره مدل ها مدل های رگرسیون توابع مراقبت و مدل های H2O grid search and autoML برنامه های یادگیری عمیق با سری زمان و پیش بینی Keras - ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی مدل های پیش بینی با بسته پیش بینی تجسم داده ها - گسترش فعلیقابلیت نصب این بسته برای نصب با ملحقات در دسترس استبسته (در صورت عدم نصب بسته devetools لطفا از نصب install.packages ("devtools") استفاده كنيد).# نصب MLstudio devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")