auto-sklearn یک ابزار خودکار یادگیری ماشین و جایگزینی قطره ای برای یک برآوردگر یادگیری scikit است.auto-sklearn یک کاربر یادگیری ماشین را از انتخاب الگوریتم و تنظیم هایپرپارامتر آزاد می کند.این مزایای اخیر در بهینه سازی Bayesian ، فرا-یادگیری و ساخت گروه ها را دارد.با خواندن مقاله ما که در NIPS 2015 منتشر شده است ، در مورد فناوری پشت اتومبیل اطلاعات بیشتری کسب کنید.کلاه)) این کار به مدت یک ساعت انجام می شود و باید دقت آن بالاتر از 0.98 باشد.مجوز خودکار sklearn همانند scikit-Learn ، یعنی مجوز 3 بند BSD دارای مجوز است.استناد به خودکار sklearn اگر در یک نشریه علمی از sklearn خودکار استفاده می کنید ، ما از مقاله زیر ذكر می كنیم: Learning Machine Automation مؤثر و نیرومند ، Feurer و همكاران ، پیشرفت در سیستمهای پردازش اطلاعات عصبی 28 (NIPS 2015).ورود Bibtex:incollection NIPS2015_5872، title = Learn یادگیری ماشین سازی خودکار و کارآمد}، author = {Feurer، Matthias and Klein، Aaron and Eggensperger، Katharina and Springenberg، Jost and Blum، Manuel and Hutter، Frank، booktitle =پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 28 ، ویرایشگر = {CCortes and ND Lawrence and DD Lee and M. Sugiyama and R. Garnett}، pages = {2962--2970}، year = {2015}، ناشر = {Curran Associates، Inc.، url = {}} از ما قدردانی می کنیمهمه مشارکت در اتومبیل ، از گزارش مشکلات و مستندات گرفته تا ویژگی های جدید.اگر می خواهید به کد کمک کنید ، می توانید شماره ای را از ردیاب شماره انتخاب کنید که با کمک های Needs مشخص شده است.